ndarrayはサイズ固定なので、行列同士で写像すると1次元化されてしまう。
サンプルコードa = np.array([結果
[1,2,3,4]
,[2,3,4,5]
,[3,4,5,6]
])
a4f = (a>=4)
a4 = a[a4f]
print(a4)
[4 4 5 4 5 6]
行ごとに比較して論理ベクトルを取得し、元の行に対して射影したものをLISTの行にする。
サンプルコード
a = np.array([結果
[1,2,3,4]
,[2,3,4,5]
,[3,4,5,6]
])
a4l = []
i = 0
for r in a:
a4l.append(r[r >= 4].tolist())
i+=1
print(a4l)
[[4], [4, 5], [4, 5, 6]]